随着智能网联技术的渗透，以及 AI 的加持，越来越多的数据和应用会在单个车辆，车与车，车与路等之间协同。然而，这些数据和应用的交互极其依赖网络质量，一旦网络延迟增加或被攻击，重则威胁到行车安全，轻则影响驾乘体验。因此，保障数据的实时、可靠、高效流通成为车企及产业链正在攻克的难题。
那么，当前阶段车辆数据通信方面具体面临哪些问题与挑战，又是如何优化和解决呢？近日，盖世汽车与全球知名的应用交付和应用安全解决方案提供商 F5 中国区新行业解决方案总监、资深架构师谢乾屹进行了交流。
智能网联汽车渗透率提升，数据通信可靠性倍受挑战
数据显示，2024 年中国智能网联汽车渗透率已经达到 84.6%，并将很快实现 100% 覆盖，预计 2025 年全球智能网联渗透率也将达 59.4%。智能网联非常关键的一点是"联"，近年来，随着 V2X（车联万物）连接设备种类的不断增多，产生的数据量急剧提升，智能系统数据通信可靠性倍受挑战。
在谢乾屹看来，目前行业面临的挑战主要呈现以下几个方面：
● 国家监管日益苛严，目前出台的有《汽车数据通用要求》、《电动汽车远程服务与管理系统技术规范》等，车企系统通信需要满足各类法规要求。除了国内法规外，对于走向海外的车企而言，还要通过国际法规的评定。
● 网络不允许，在一些特定场景下如隧道，地下车库，数据传输会出现信号"短路"情况。
● 系统不给力，如果车企应用系统和服务器承载能力有限，一旦出现节假日等用车高峰期，对系统可靠性是一大挑战，同时对于 OTA 升级引入新功能的使用体验也存在较大影响。
● 混合多云环境已经成为常态，随着车辆功能的增多，不少车企会把业务部署在多个环境里面，如本地数据中心、公有云等等，同时还要接入诸多运营商线路和第三方 APP，进而陷入纷繁复杂的多架构"火球"困境，如何管理运营成为一大挑战。
在此情况下，急需一个"万能"系统，可以疏通各个连接关节，兼容诸多协议，将诸多的架构化繁为简，最终使数据运输畅通无阻，保障车辆及其承载的应用系统可靠安全。
面对市场现存需求和挑战，多年服务于金融、大型交易平台等高安全高可靠系统的 F5，在多年积淀的基础上，推出了新的解决方案——应用交付与安全平台（Application Delivery and Security Platform, ADSP），并在短时间内获得了诸多车企的认可。
ADSP平台应运而生，满足车企多元化诉求
ADSP 简单来说，可以理解为"超级网关"，也即将前端采集到的庞大数据进行快速分配和有效管控，保障数据高效安全流通，类似于大流量交通路口的交警角色。
这是一个应智能网联汽车趋势而生的全能应用交付平台，据介绍，它可以部署在所有混合多云的环境，满足汽车行业数字化技术的四大应用场景：车联网、多云多活、智算中心、中国车企出海。以下是其详细应用情况介绍。
● 增强网关能力，为车联网提供安全保障
今天的用车体验，已经高度依赖车联网技术，如信息娱乐，导航，驾驶提示，远程控制等。车联网的应用需要车端和云端实时的数据采集和安全运输，车联网通常会采用 MQTT 协议，以实现高效性和可靠性的要求。然而，传统车联网使用云负载和开源负载做数据传输存在着局限性，如 MQTT 协议支持缺失、安全能力缺失等。
ADSP 则是 MQTT 服务器前面的网关，可以做证书校验，防止攻击者进入。此外，对于高峰用车时段，可以帮助车企对车辆接入做流量控制，避免把车企的服务能力挤爆掉，同时避免一些攻击和启动的风暴等，保障车辆安全性。
● 多云多活——业务连续性保障
近年来，车辆解锁失败，座舱失控，智驾失灵现象时有发生。因此，对于智能网联汽车而言，业务及功能的连续性和稳定性至关重要。为解决这一问题，车企开始将业务部署到不同的云和数据中心上，多云多活，保障安全冗余。
然而，要将应用部署在多云环境，需要众多部门花数月的时间才能完成整合。ADSP 能够以任何形式部署在任何地方，实现多云统一管理，无缝跨云迁移。
● 智算中心——赋能AI数据管理
现阶段，AI 赋能汽车行业全业务链路，当中包括研发制造、数字科技、营销运营、平台建设等。这使得智能汽车训练数据、模型数据等不断增多，这对于数据管理提出了较高要求。针对 AI 应用，F5 开展积极的应用和部署：
构建 AI 智算中心：帮助企业打造高可用弹性基础架构，支撑因 AI 训练和 AI 应用带来的业务流和数据流爆发式增长。
管理 AI 数据流：帮助企业确保 AI 训练，RAG 构建及 AI 推理过程中的高速，稳定且安全的数据访问与传输。
开展 AI 算力优化：通过 GPU 资源动态调度，帮助企业实现用户访问体验提升，降本增效。
实现 AI 工作负载的高效交付：通过高效安全的容器 /K8S 的服务入口控制，帮助企业实现 AI 工作负载的高效交付。
● 助力出海
中汽协数据显示，1-8 月，我国汽车出口 429.2 万辆，同比增长 13.7%。出海热潮下，数据管理和保护亦是车企关注的重点。这当中包括当地相关法律如欧盟的 GDPR，跨云环境差异等。
作为拥有近 30 年历史的国际化运营公司，F5 与诸多海外车企已经建立了合作，并拥有成熟的技术交付和服务网络。谢乾屹指出，中国自主品牌车企在海外可以不用部署设备、服务器，直接使用 F5 的 SaaS 能力，通过云服务进行安全防护。" F5 也在持续收购很多产品，进而丰富我们的解决方案。" 谢乾屹说到。
总的来看，作为 AI 大时代下的超级网关，ADSP 低延迟、高安全等保障，无论对于车企还是消费者而言，都是一大利好。 "现今，中国的创新在引起全球的瞩目，我们也是顺应这样的时势，把 F5 最好的解决方案要带到中国汽车行业里面，当然我们也希望能够在中国汽车行业里面有一些创新之后，能够反向输出到全球。" 谢乾屹总结指出。
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